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Este mapa, creado por Adam Symington en 2022, muestra todos los ríos de Sudamérica con datos del proyecto de WWF HydroSHEDS. Para la representación, el autor utiliza distintos colores para agrupar los ríos de las principales cuencas hidrográficas de Sudamérica: Amazonas, en rojo en la parte central. Orinoco, en verde en el norte. La Plata,

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El Minvu une el territorio, las ciudades y los barrios, mejorando la calidad de vida de todas las personas que habitan en Chile. El Minvu une a la ciudad.

El operador de una retroexcavadora murió la mañana de este lunes luego que la máquina cayera al interior de un...

Este martes, el Concejo Municipal y el alcalde de Panguipulli, Pedro Burgos Vásquez, aprobaron de

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Los Humedales como laboratorios socio-ecológicos

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National Inventories of Landscapes in Sweden (NILS) has developed into a national environmental monitoring programme umbrella under which a number of monitoring programmes are gathered: the NILS Basic Inventory 2003-2020, the THUF Seashore inventory 2009- (ongoing), the NILS Grassland inventory 2020- (ongoing), the Descidious forest inventory 2020- (ongoing), the NILS Mountain area inventory 2003-2020. Two thirds of the sample consists of permanent tracts and one third are temporary tracts. The permanent tracts are revisited every 5th year and the temporary tracts are only visited once. The tr…

Sistema de Indicadores y Estándares Territoriales

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Human emissions of greenhouse gases are the primary driver of climate change. The world needs to decarbonize to reduce them.

🌱 7 fuentes #GRATUITAS de datos geoespaciales sobre #SUELO 🧱 Entender el suelo es clave para una agricultura sostenible, eficiente y resiliente. Su composición, estructura y calidad condicionan el manejo, la productividad... ¡y el futuro del cultivo! Aquí te compartimos 7 fuentes de acceso libre para conocer, conservar y mejorar ese mundo que se encuentra bajo nuestros pies 👇 1️⃣ #REDIAM (Andalucía) – Mapa de suelos de Andalucía (1:400.000) 🗺  Clasificación edafológica general, ideal para planificación territorial, uso agrícola o ambiental.  🔗 https://lnkd.in/duVKnjev 2️⃣ REDIAM (Andalucía) – Porcentaje de carbono orgánico en el suelo (0–30 cm y 30–60 cm) 🌿 Datos clave para estimar fertilidad y capacidad de secuestro de carbono.  🔗 https://lnkd.in/d4dymtXc 3️⃣ REDIAM (Andalucía) – Perfiles de suelo asociados a recintos #SIGPAC 2020🔬 Asociación de calicatas y perfiles edáficos a parcelas agrícolas específicas.  🔗 https://lnkd.in/d7KhEG56 4️⃣ #LUCAS 2018 (UE) – Datos de suelos en 18.984 puntos de muestreo 🌍  Estudio detallado del suelo a nivel europeo.  🔗 https://lnkd.in/eDMDm9JE 5️⃣ #MITECO (España) – Erosión del suelo en España 💧Mapas de erosión hídrica laminar, potencial y en cauces, esenciales para gestión de riesgos.  🔗 https://lnkd.in/dWMDWzTQ 6️⃣ REDIAM (Andalucía) – Análisis textural del suelo🧪  Servicio de mapas WMS con propiedades físicas del suelo andaluz.  🔗 https://lnkd.in/d7ZqfD-Y? 7️⃣ #MAPA (España) – Zonas vulnerables a contaminación por nitratos⚠ Identificación de áreas sensibles para la protección de acuíferos y cumplimiento de la Directiva de Nitratos.  🔗 https://lnkd.in/dA723-9P 💡 ¿Conoces otras fuentes útiles para análisis de suelo? ¡Déjalas en los comentarios! Universidad de Córdoba | ETSIAM, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes | Consejería Universidad, Investigación e Innovación | Fondos Europeos en España | Fondos Europeos Andalucía | #NextGeneration | European Commission | #ProgramaDatosSectoriales | Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública | Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia | FIWARE | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF | Córdoba FIWARE |

16 FREE SOURCES OF GIS VECTOR DATA 1. OpenStreetMap (OSM) ➡️ URL: openstreetmap.org ➡️ Data: Roads, buildings, land use, and more. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, OSM XML. 2. Geofabrik ➡️ URL: download.geofabrik.de ➡️ Data: Extracts of OSM data by region. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, PBF. 3. Humanitarian Data Exchange (HDX) ➡️ URL: data.humdata.org ➡️ Data: Humanitarian-related datasets, including population and infrastructure. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, CSV. 4. HYDROSHEDS ➡️ URL: hydrosheds.org/products ➡️ Data: Rivers, Lakes, Basins, Waterfalls, etc. ➡️ Format: Shapefile 5. FAO GeoNetwork ➡️ URL: fao.org/geonetwork ➡️ Data: Agriculture, fisheries, and environmental data. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON. 6. USGS Earth Explorer ➡️ URL: earthexplorer.usgs.gov ➡️ Data: Hydrography, transportation, boundaries. ➡️ Format: Shapefile, KML. 7. Natural Earth ➡️ URL: naturalearthdata.com ➡️ Data: Political boundaries, cultural, and physical features. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON. 8. European Environment Agency (EEA) ➡️ URL: eea.europa.eu ➡️ Data: Environmental themes like land cover, air quality, and biodiversity. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON. 9. GADM (Global Administrative Areas) ➡️ URL: gadm.org ➡️ Data: Administrative boundaries at multiple levels. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML. 10. DIVA-GIS ➡️ URL: diva-gis.org ➡️ Data: Country-level data on climate, population, and administrative boundaries. 11. UNEP Environmental Data Explorer ➡️ URL: uneplive.unep.org ➡️ Data: Environmental indicators and spatial datasets. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON. 12. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) ➡️ URL: sedac.ciesin.columbia.edu ➡️ Data: Population, infrastructure, and environmental indicators. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML. 13. World Resources Institute (WRI) Open Data Portal ➡️ URL: https://www.wri.org/data ➡️ Data: Environmental and natural resource datasets. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, CSV. 14. Global Forest Watch ➡️ URL: globalforestwatch.org ➡️ Data: Forest cover, deforestation, and land use. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML. 15. Africa GeoPortal ➡️ URL: africageoportal.com ➡️ Data: Administrative boundaries, land cover, and infrastructure across Africa. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON. 16. Koordinates ➡️ URL: koordinates.com ➡️ Data: Various themes including environmental, infrastructure, and social data. ➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML. If you find this post valuable, kindly consider reposting. #GIS #Geospatial #FAO #PrecisionAgriculture #USGS #OpenStreetMap #OSM #Shapefile #GeoJSON #KML #CSV #Python #R #GoogleEarthEngine #QGIS #ArcGIS #DataViz #DataAnalytics #DataScience #UNEP #HDX | 23 comments on LinkedIn

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